Daftar Isi
Startup kecerdasan buatan (AI) Mercor mengumumkan pencapaian nilai valuasinya yang menembus 20 miliar dolar AS setelah berhasil mengumpulkan pendanaan Seri D sebesar 750 juta dolar AS pada 10 November 2026. Pencapaian ini membuat taksiran kekayaan tiga pendiri belianya melesat hingga hampir dua kali lipat, di mana Forbes mencatat kekayaan masing-masing pendiri kini mencapai 4,2 miliar dolar AS.
Ketiga pendiri Mercor tersebut saat ini baru berusia 23 tahun. Dua di antaranya, yaitu Adarsh Hiremath dan Surya Midha, merupakan keturunan India-Amerika yang telah bersahabat sejak menempuh pendidikan di California. Bersama Brendan Foody, mereka berhasil membawa Mercor berkembang menjadi salah satu perusahaan AI dengan pertumbuhan tercepat.
Valuasi Mercor Melonjak Menjadi 20 Miliar Dolar AS
Putaran pendanaan Seri D senilai 750 juta dolar AS yang diperoleh Mercor berhasil menarik jajaran investor besar, seperti Benchmark, General Catalyst, Nvidia, dan Salesforce. Investasi jumbo tersebut mencerminkan meningkatnya minat pasar terhadap perusahaan yang membantu pengembangan, pelatihan, serta evaluasi sistem kecerdasan buatan.
Sebelumnya pada Oktober 2025, Mercor mencatatkan valuasi sebesar 10 miliar dolar AS usai menggalang dana pendanaan senilai 350 juta dolar AS. Saat itu, estimasi kekayaan bersih masing-masing pendirinya berada di angka 2,2 miliar dolar AS. Menurut perhiungan Forbes, melonjaknya valuasi perusahaan menjadi 20 miliar dolar AS membuat aset pribadi mereka naik menjadi 4,2 miliar dolar AS. Aset tersebut sebagian besar berasal dari kepemilikan saham mereka di Mercor.
Profil Tiga Miliarder Muda Pendiri Mercor
Mercor didirikan pada tahun 2023 oleh tiga orang sahabat yang ingin mempermudah proses perekrutan kerja menggunakan teknologi. Kepemimpinan Mercor diisi oleh Brendan Foody sebagai Chief Executive Officer (CEO), Adarsh Hiremath selaku Chief Technology Officer (CTO), dan Surya Midha yang menjabat sebagai Chairman of the Board.
Berdasarkan data Forbes, setiap pendiri memegang sekitar 21 persen saham di Mercor. Pada tahun 2025, saat berusia 22 tahun, ketiga wirausahawan ini dinobatkan oleh Forbes sebagai miliarder mandiri (self-made billionaire) termuda di dunia. Pencapaian mereka melampaui CEO Polymarket Shayne Coplan yang menjadi miliarder pada usia 27 tahun, serta Mark Zuckerberg yang meraih predikat tersebut di usia 23 tahun. Di antara ketiga pendiri Mercor, Surya Midha tercatat sebagai yang paling muda dengan selisih usia sekitar dua bulan.
Latar Belakang Surya Midha dan Adarsh Hiremath
Surya Midha lahir di Mountain View, California, dan dibesarkan di San Jose setelah orang tuanya pindah dari New Delhi, India. Ia menempuh pendidikan di sekolah khusus laki-laki Bellarmine College Preparatory di San Jose, tempat ia aktif dalam tim debat sekolah bersama Adarsh Hiremath. Keduanya mengukir prestasi dengan menjadi tim pertama dari sekolah mereka yang memenangkan tiga turnamen debat kebijakan nasional utama dalam tahun yang sama.
Adarsh Hiremath juga aktif dalam kompetisi debat tingkat SMA sebelum melanjutkan studi ilmu komputer di Harvard University. Namun, Hiremath memutuskan keluar dari Harvard setelah dua tahun untuk fokus membangun Mercor. Melalui relasi debat semasa SMA, Hiremath dan Midha kemudian berkenalan dengan Brendan Foody hingga akhirnya bertiga berkolaborasi mendirikan Mercor.
Layanan Mercor dan Rencana Pengembangan
Pada awal berdiri di tahun 2023, Mercor beroperasi sebagai platform perekrutan berbasis AI yang menghubungkan pemrogram lepas di India dengan perusahaan-perusahaan di Amerika Serikat. Seiring berjalannya waktu, Mercor memperluas layanannya ke bidang pelabelan data dan pelatihan AI. Kini, perusahaan membantu bisnis AI menemukan para ahli berpengalaman, seperti dokter, pengacara, dan insinyur, untuk melatih serta mengevaluasi sistem AI.
Keterlibatan pakar seperti dokter atau pengacara dibutuhkan untuk menguji akurasi jawaban model AI dalam ranah medis maupun hukum. Melalui dana segar sebesar 750 juta dolar AS, Mercor berencana memperluas layanan evaluasi AI dan pascapelatihan guna meningkatkan ketepatan model AI dalam menjalankan tugas di dunia nyata.
